tesla robot

Tesla Robot 2021

Haberler Teknoloji Tesla

Elon Musk, araç AI kullanan insansı bir robot olan Tesla Bot’u tanıttı

Tesla robot, Tesla CEO’su Elon Musk Perşembe günü Tesla’nın otonom araç filosu tarafından kullanılan aynı AI üzerinde çalışan Tesla Bot adlı insansı bir robotu tanıttı. Tesla Bot gibi giyinmiş bir sanatçının yaptığı biraz tuhaf bir dans olsa da, Musk’ın ortaya çıkması sırasında robotun işleyen bir versiyonu ortaya çıkmadı. 

Beklenmeyen açıklama Tesla’nın AI Günü sunumunun sonunda geldi ve Musk, birkaç PowerPoint slaytının ötesinde biraz ürkütücü, Slenderman benzeri robot hakkında birkaç ayrıntı verdi. 5 fit-8 inçlik robotun 125 pound ağırlığında olması ve “hafif malzemelerden” yapılması bekleniyor dedi. 

Kafası, Tesla’nın araçları tarafından çevreyi algılamak için kullanılan otopilot kameralarla donatılacak ve bilgileri görüntülemek için bir ekran içerecek. Dahili olarak, Tesla’nın Full Self-Driving bilgisayarı üzerinden çalışacak . 

Musk, “Arkadaşça olmak ve insanlar için inşa edilmiş bir dünyada gezinmek için tasarlandı” diye şaka yaptı.

Robotun görünüşü, arabaların insan yardımı olmadan şehir sokaklarında gezinmesine yardımcı olan Dojo süper bilgisayarı da dahil olmak üzere Tesla’nın elektrikli araçlarını kullanan bazı yapay zeka yükseltmelerini detaylandıran 90 dakikalık bir sunumun ardından geldi. Musk, “Bunu insansı forma koymak mantıklı” dedi. 

Üç slayt, robotun önerilen özelliklerini detaylandırdı ve Musk, hem Tesla Bot’u geride bırakabileceğinizi hem de onu “güçlendirebileceğinizi” belirttiğinden emin oldu. Geçmişte, robotların silah olarak kullanılmasına karşı çıktı ve AI’nın oluşturabileceği riskler konusunda uyardı – bir zamanlar bunu “bir medeniyet olarak karşı karşıya olduğumuz en büyük risk” olarak nitelendirdi. Sanırım onlar sizin inanılmaz derecede yavaş, üstesinden gelmesi kolay robotlarınızsa, tehlikeler azalır.

Musk, sunumun ardından bir soru-cevap oturumu sırasında “AI hakkında endişelenmeliyiz” dedi. “Tesla’da yapmaya çalıştığımız şey, insanların sevdiği ve kesinlikle iyi olduğu yararlı yapay zeka yapmak.

techdetails.png
tesla

Belirli bir slayt, Tesla robot’un “tehlikeli, tekrarlayan, sıkıcı görevleri” ortadan kaldıracağını söyledi ve Musk, robota “mağazaya gidip … aşağıdaki yiyecekleri almasının” söylenebileceğini öne süren bir örnek verdi. Böyle bir görev özellikle tehlikeli değildir, ancak bunu tekrarlayıcı ve sıkıcı bulabilirsiniz.

Gelecek hakkında cesur açıklamalar yapmaya meyilli olan Musk, Tesla robot’un işin geleceğini nasıl değiştireceğini öngördüğünü biraz anlattı. “Bu, bence, oldukça derin olacak” dedi. “Esasen, gelecekte fiziksel çalışma bir seçim olacak. Yapmak istersen yapabilirsin, ama yapmana gerek kalmayacak.”

Böyle bir geleceğin ne kadar uzakta olabileceğini söylemek zor, ancak birkaç PowerPoint slaytını göstermekle gerçek, çalışan bir insansı robot sunmak arasında büyük bir boşluk var. Tesla robot aracılığıyla ekmek ve sütünüzü almanız muhtemelen uzun zaman alacak, ancak Musk, bir prototipin muhtemelen gelecek yıl hazır olacağını söyledi. 

zdığımız ürün ve hizmetleri seçer. Bağlantılarımız aracılığıyla satın aldığınızda bir komisyon alabiliriz.

Elon Musk Tesla robot seri üretimi yapmayabilir

Tesla CEO’su Elon Musk Perşembe günü dikkat makinesini çalıştırdı ve insanlar için sıradan görevleri üstlenmek için yapay zeka kullanan insansı bir robotu tamamladı. Tesla robot otomatik pilot kameraları ve bunun yerine bir yüzün bir bilgi ekran yer alıyor. Gerçek boyutlu bir Ken bebeği kadar etli olmasa da 150 pound kaldırabilmelidir.

Musk, henüz prototip aşamasında olan robotun markete gitmek gibi ” tehlikeli, tekrarlayan, sıkıcı ” işlerin üstesinden gelebileceğini öne sürdü . Yarım galonluk dondurma almaya eğilimli olduğunuzu varsayarsak, bu sıradan ve tehlikeli olarak kabul edilebilecek bir görevdir.

Yapay Zeka ve Otopilot

Araçlarda, robotlarda ve daha fazlasında geniş ölçekte özerklik geliştiriyor ve devreye alıyoruz. Çıkarım donanımının verimli kullanımıyla desteklenen, vizyon ve planlama için gelişmiş yapay zekaya dayalı bir yaklaşımın, tam kendi kendine sürüş ve ötesi için genel bir çözüme ulaşmanın tek yolu olduğuna inanıyoruz.

hardware

Donanım

Her küçük mimari ve mikro mimari iyileştirmeyi hesaba katarken, watt başına maksimum silikon performansını sıkıştırmak için çok zorlayarak, tam kendi kendine sürüş yazılımımızı sıfırdan güçlendiren silikon çipler oluşturun. Tasarım üzerinde kat planlama, zamanlama ve güç analizleri yapın. İşlevselliği ve performansı doğrulamak için sağlam, rastgele testler ve puan tabloları yazın. Performans optimizasyonu ve güç tasarrufuna güçlü bir şekilde odaklanarak çip ile programlamak ve iletişim kurmak için derleyiciler ve sürücüler uygulayın. Son olarak, silikon çipi doğrulayın ve seri üretime getirin.

Nöral ağlar

Algıdan kontrole kadar değişen sorunlar üzerinde derin sinir ağlarını eğitmek için son teknoloji araştırmaları uygulayın. Kamera başına ağlarımız, anlamsal segmentasyon, nesne algılama ve monoküler derinlik tahmini gerçekleştirmek için ham görüntüleri analiz eder. Kuş bakışı ağlarımız, yol düzenini, statik altyapıyı ve 3B nesneleri doğrudan yukarıdan aşağıya görünümde çıkarmak için tüm kameralardan video alır. Ağlarımız, gerçek zamanlı olarak yaklaşık 1 milyon araçlık filomuzdan yinelemeli olarak elde edilen, dünyanın en karmaşık ve çeşitli senaryolarından öğrenir. Tam bir Autopilot sinir ağı yapısı, eğitilmesi 70.000 GPU saatini alan 48 ağı içerir 🔥. Birlikte, her zaman adımında 1.000 farklı tensör (tahmin) üretirler.

algorithms

Özerklik Algoritmaları

Dünyanın aslına uygun bir temsilini oluşturarak ve bu alandaki yörüngeleri planlayarak arabayı süren temel algoritmaları geliştirin. Sinir ağlarını bu tür temsilleri tahmin edecek şekilde eğitmek için, uzay ve zaman boyunca otomobilin sensörlerinden gelen bilgileri birleştirerek algoritmik olarak doğru ve büyük ölçekli yer gerçeği verileri oluşturun. Belirsizlik altında karmaşık gerçek dünya durumlarında çalışan sağlam bir planlama ve karar verme sistemi oluşturmak için en son teknikleri kullanın. Algoritmalarınızı tüm Tesla filosu ölçeğinde değerlendirin.

code

Kod Temelleri

Verim, gecikme, doğruluk ve determinizm, kodumuzu optimize ettiğimiz ana metriklerdir. Özel donanımımızla sıkı bir şekilde bütünleşerek, yığının en alt düzeylerinden Autopilot yazılım temellerini oluşturun. Kablosuz güncelleme desteğiyle süper güvenilir önyükleyiciler uygulayın ve özelleştirilmiş Linux çekirdekleri oluşturun. Sensörlerimizden yüksek frekanslı, yüksek hacimli verileri yakalamak ve bunları merkezi bellek erişim gecikmesini etkilemeden veya CPU döngülerinden kritik işlevsel kodu aç bırakmadan birden fazla tüketici işlemiyle paylaşmak için hızlı, bellek açısından verimli düşük seviyeli kod yazın. Çip üzerinde birden çok sisteme dağıtılmış çeşitli donanım işleme birimlerinde sıkıştırma ve ardışık düzen hesaplaması.

infrastructure

Değerlendirme Altyapısı

İnovasyonu hızlandırmak, performans iyileştirmelerini izlemek ve gerilemeleri önlemek için açık ve kapalı döngü, döngü içi donanım değerlendirme araçlarını ve altyapıyı uygun ölçekte oluşturun. Filomuzdan anonimleştirilmiş karakteristik kliplerden yararlanın ve bunları geniş test senaryoları setlerine entegre edin. Canlı hata ayıklama veya otomatik test için Autopilot yazılımımızı besleyen son derece gerçekçi grafikler ve diğer sensör verileri üreterek gerçek dünya ortamımızı simüle eden kod yazın.

bots

Tesla Botu

Güvenli olmayan, tekrarlayan veya sıkıcı görevleri gerçekleştirebilen genel amaçlı, iki pedallı, insansı bir robot da dahil olmak üzere yeni nesil otomasyon geliştirin. Yapay zeka uzmanlığımızdan araç filomuzun ötesinde yararlanmamıza yardımcı olacak mekanik, elektrik, kontrol ve yazılım mühendisleri arıyoruz.

84 / 100

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.